La pandémie de la COVID-19 a favorisé la prolifération d’informations erronées sur Internet, influençant, entre autres, les décisions liées à la vaccination. Ce projet avait pour objectif de comprendre l'impact de cette désinformation et de trouver des solutions pour limiter ses effets. Il a eu recours à des outils d’intelligence artificielle, une enquête en ligne, des interviews et une revue de la littérature afin d’explorer les moyens de mieux comprendre et contrer la désinformation qui influence l'hésitation vaccinale au Canada. Les données recueillies ont permis les connaissances sur la désinformation et l’hésitation vaccinale, fournissant des bases utiles pour le développement d’interventions visant à améliorer la communication en matière de santé publique et promouvoir la vaccination.
Résultats du Projet 1 - Analyse des conversations en ligne : L’objectif de ce projet était de mieux comprendre comment réguler les discussions en ligne afin de contrer la désinformation. L'application de l'algorithme PageRank aux discussions en ligne a permis d’identifier des stratégies efficaces pour modérer les conversations et réduire la diffusion de fausses informations. En simulant l'impact de différentes stratégies de modération, le projet a montré que certaines approches peuvent limiter la propagation de messages nuisibles tout en préservant un espace de discussion ouvert et équilibré. Ces résultats ouvrent la voie à de futures améliorations dans la gestion de l’information en ligne.
Résultats du Projet 2 - Influence de la désinformation sur les décisions vaccinales des parents : Ce projet visait à explorer comment la désinformation en ligne influence les décisions vaccinales des parents canadiens, en particulier ceux issus de communautés marginalisées, tels que les peuples autochtones et les communautés racialisées. L’analyse des interviews menés auprès de 48 parents a révélé que la confiance dans les informations publiques varie selon les origines et les expériences individuelles. Les parents issus de communautés marginalisées, ont souvent une confiance plus faible en raison de leurs expériences avec le racisme et l'inégalité. Les résultats montrent que la désinformation influence les décisions de manière émotionnelle et contextuelle. Ainsi, des stratégies de communication adaptées à chaque groupe sont essentielles pour renforcer la confiance et encourager la vaccination.
Résultats du Projet 3 - Résilience des attitudes vaccinales face à la désinformation : Ce projet visait à évaluer comment la désinformation en ligne affectait les opinions sur la vaccination contre la COVID-19, par le biais d’un essai contrôlé randomisé en ligne mené auprès de 537 Canadiens anglophones (dont 525 inclus). Ces participants ont été exposés à l’une de quatre versions disponibles d’un article sur les vaccins contre la COVID-19. Les résultats ont montré que l'exposition à un article contenant de fausses informations ne suffisait pas à modifier l’hésitation vaccinale d'un individu : les convictions personnelles préexistantes influencent fortement la manière dont les gens perçoivent les vaccins. La désinformation s’avérerait ainsi moins efficace pour les personnes déjà fortement opposées à la vaccination. Ces résultats soulignent l'importance de cibler les attitudes profondes et de concevoir des stratégies de communication personnalisées pour les personnes hésitantes.
Résultats du Projet 4 - Gamification (ludification) pour encourager la vaccination : Cette revue de la littérature a mis en lumière que la gamification, ou l'utilisation des mécanismes du jeu dans des secteurs non ludiques, peut améliorer les connaissances au sujet des vaccins et les intentions vaccinales. Les résultats montrent des effets positifs sur les croyances et les connaissances, notamment grâce à des outils numériques tels que les applications mobiles, les plateformes web et la réalité virtuelle. Bien que l'efficacité de ces outils varie, cette approche semble constituer un moyen innovant d’améliorer l’acceptabilité vaccinale. Des études comparatives supplémentaires seront nécessaires pour identifier les caractéristiques les plus efficaces pour chaque population cible.
